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DeepSeekV3.1正式发布，夜间优惠没了，还涨价了！

火币pro官网下载 2025年08月22日 12:23 27 Connor

出品｜搜狐科技

作者｜郑松毅

编辑｜杨锦

刚刚，DeepSeek在用户群发布新模型V3.1升级内容，以及价格调整通知。

主要升级包括：

l 混合推理架构：一个模型同时支持思考模式与非思考模式；

l 更高的思考效率：相比 DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think 能在更短时间内给出答案；

l 更强的 Agent 能力：通过 Post-Training 优化，新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。

官方App与网页端模型已同步升级为 DeepSeek-V3.1。用户可以通过“深度思考”按钮，实现思考模式与非思考模式的自由切换。

DeepSeek API 也已同步升级，“deepseek-chat”对应非思考模式，“deepseek-reasoner”对应思考模式，且上下文均已扩展为 128K。另外，还增加了对Anthropic API 格式的支持，以供大家将V3.1能力接入Claude Code框架。

更引起注意的是，作为掀起大模型API价格战的肇始者，DeepSeek开始涨价了。

夜间价格优惠结束，价格较V3上涨明显

先来看看DeepSeek放出的新版价格表，将于2025年9月6日凌晨起生效。

展开全文

根据此前官方公布的价格信息显示，自2025年2月26日，北京时间每日00:30至08:30的夜间空闲时段，DeepSeek推出错峰优惠活动。在此期间，DeepSeek-V3降至原价50%，DeepSeek-R1降至25%。

然而，本次DeepSeek官宣，“夜间优惠正式取消”。对比此前V3版本正常的API价格来看，V3.1输入（缓存未命中）/百万tokens价格是之前的200%，输出/百万tokens价格是之前的150%。

有网友直呼：“以后加班搞研发，也没啥特别福利了。”

从业界普遍观点来看，这次的涨幅主要还是和DeepSeek-V3.1能力提升有关。虽然本周DeepSeek在刚官宣V3.1时颇为低调，主要宣传的是上下文长度拓展至128K，但事实远非这么简单。

此前，DeepSeek将模型分为V（快速响应模型）与R（深度思考模型）两个系列，但本次的DeepSeek-V3.1更像是两个系列的集大成者，化身为“混合推理架构”，即一个模型同时支持思考模式与非思考模式。

从关键测试结果来看，V3.1在AIME2025数学竞赛测试中准确率提升至87.5%，较旧版R1的70%有所提升。LiveCodeBench编程测试中，V3.1的表现几乎与OpenAI o3-high相当，展示出优秀的编程能力。

价格仍具较高性价比

DeepSeek以低成本和高性能而受到市场追捧，价格变动一直受到广泛关注。值得注意的是，尽管此次价格有所上涨，但DeepSeek-V3.1使用价格对比市场上同类头部AI模型，仍保持了较高性价比。

根据Artificial Analysis最新大模型排名榜单，DeepSeek-V3.1目前身居第13位，超越Claude 4 Sonnet Thinking、Gemini 2.5 Flash、o3-mini等一众竞对AI模型。

Anthropic官网显示，Claude Sonnet 4最低输入tokens和输出tokens的费用分别为每百万3美元（约合人民币22元）和15美元（约合人民币108元）。

OpenAI官网显示，o3-mini输入tokens和输出tokens的费用分别为每百万1.1美元（约合人民币8元）和4.4美元（约合人民币32元）。

而GPT-5的价格，已经高达输入tokens和输出tokens的费用分别为每百万1.25美元（约合人民币9元）和10美元（约合人民币72元）。DeepSeek-V3.1与其模型智能系数仅差9。

可见，追求性能表现的条件下，DeepSeek-V3.1仍是一个极具性价比的选择。

发力智能体

在本次公告中，DeepSeek直接将V3.1定位为“迈向 Agent 时代的第一步”。

显然，DeepSeek已将模型发力点瞄向AI Agent，追求在编程智能体、搜索智能体等多任务中达到更优表现。

根据官方测试，在代码修复测评 SWE 与命令行终端环境下的复杂任务（Terminal-Bench）测试中，DeepSeek-V3.1 相比之前的 DeepSeek 系列模型有明显提高。

此外，DeepSeek-V3.1 在多项搜索评测指标上取得了较大提升。在需要多步推理的复杂搜索测试（browsecomp）与多学科专家级难题测试（HLE）上，DeepSeek-V3.1 性能已大幅领先 R1-0528。

同时，V3.1 在非思考模式下的输出长度也得到了有效控制，相比于 DeepSeek-V3-0324 ，能够在输出长度明显减少的情况下保持相同的模型性能。

在本次公告结尾，DeepSeek官方放出彩蛋：“UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计。”让所有期待者对DeepSeek的下一次“亮剑”充满想象空间。

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