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2025-09-25 7
文|龙之朱
近日,名校博士查出安徽三甲医院超收10万医疗费一事,引发关注。
12月3日,安徽省医疗保障局发布情况通报称,经查,芜湖市第二人民医院存在过度诊疗、过度检查、超量开药、重复收费、套用收费、超标准收费等问题,涉及违规医疗总费用21.82万元。医保部门向医院追回18.69万元医保基金,扣罚违约金5.6万元;医院退还3.12万元患者自付费用。
对于这个结果,网友直呼大快人心。博士一出手,医院再也不能把乱收费,硬说成“医疗纠纷”了。
据媒体披露,举报人杨某某是一名“接受过一点经济学训练”的法学博士,他对父亲住院的花费产生怀疑后,遂将所有明细录入Excel中,按照时间顺序做成面板数据,利用统计软件来分析每个项目的变化趋势,从中发现疑点。
从医保部门调查结果看,杨博士的诸多怀疑大差不差,基本落地落实。只是,纵然有统计学知识加持,揪住了医院乱收费的尾巴,但善良的法学博士还是低估了医院造假作恶的程度,他举报时预估有10万元左右的违规收费,经医保局查实,竟然直接翻番,飙升到21万元多。医院骗保之无节制,可见一斑。
纵观杨博士的维权行动,其头脑冷静、思路清晰,远超常人。他先是复印并封存了全部病历资料,在与原件核对一致后,由院方加盖公章;然后输入信息,并用统计学的方法发现疑点;最后是重点核对项目、时间、次数,以及大额支付情况,诸如涉嫌虚构血透监测时间、虚构患者接受运动疗法、虚构肠内营养灌注次数、串换药品等等。如此“三部曲”下来,事件基本上清晰了。
法学博士的教科书式维权,相当于帮医保局做了初步的摸底调查。当然,这是杨博士个人的胜利,却也让更多的民众产生深深的挫败感:并不是每个患者都能熟练使用统计软件,并不是每个人都有明确的证据意识,也并不是每一起医疗乱收费的秘密都能水落石出。
难怪有网友问,博士能用统计模型查出医院收费问题,其他人咋办?
医学有门槛,医院骗保更是十分隐蔽,一般患者面对动辄长达几米、几十米的账单明细,完全缺乏质疑能力。很多耗材、药品等,用了就用了,外行并不了解,也难以了解,这也导致一些医院往往“串换耗材”,使用便宜的耗材,却用高价的耗材计价码,一般人根本不可能注意这样的细节。
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以杨博士的父亲而言,住院117天,绝大部分时间处于深度昏迷状态,家人无法陪护,每天被要求做的,就是不断地缴费。在这种情况下,家属若是没有一点毅力、方法和专业知识,很难查出端倪。
说起来,这次若不是名校博士自己建模发现问题,这则新闻可能不会激起那么大的水花。毕竟,医院五花八门的骗钱操作,公众早就见怪不怪。数据显示,仅2021年,国家医保局就追回医保资金234亿元。而在2022年的飞行检查中,华中科技大学同济医院被查实在2017年1月至2020年9月期间骗保2334万余元、违规使用医保基金9107万余元。
这类新闻下面,总会听到一种说法,大意是医院日子难过,受考核驱使,医生不得已才骗保,这样的说辞未免荒诞。医生不容易、医院不容易,就可以随意侵吞医保资金,从病人身上薅羊毛吗?
医保基金关系到每一个人的救命钱,禁不起一再地被侵蚀。光是杨博士父亲一人,医院就超收了20多万。想必院方不会只盯着一只羊薅羊毛,这些年多收了多少钱,累计起来的数字有多大,真不好说。
如何守住患者的救命钱?在医院巨大的创收压力下,指望医院、医生良心发现,显然是靠不住的。从长远看,依法规范医保收费,肯定是大势所趋,但远水解不了近渴,当务之急,仍有必要从监管发力。
除了加强日常巡查、专项检查、飞行检查等常态化检查,有专家建议完善医保智能监控系统,加强大数据应用,提升智能监控功能。何为智能监控?杨博士这个统计模型,其实就是一个实用性很强的法子,医保部门不妨借鉴一二。
很多骗保行为相当隐蔽、专业门槛很高,非常依赖知情人的举报。畅通举报渠道,让众多的患者成为义务监督员,通过设立高额奖金,鼓励懂行的人举报,也不失为一个好办法。
芜湖二院这次是碰到杨博士这样的“高人”,才栽了跟头。但有几个普通患者,能有杨博士的专业能力和较真劲呢?国家医保局每年都会通报骗保案例,涉及的违法违规资金一次比一次惊人,但医院依然不收敛,说明骗保的好处大于风险。如果不从制度上堵住漏洞,让医院不敢铤而走险,类似的风波,不会是最后一次。
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